Компания Facebook Inc., управляющая одноименной социальной сетью, углубленно займется исследовательскими работами в сфере искусственного ума, пишет MIT Technology Review.

Технологию «глубокого обучения» используют и другие IT-компании. Гугл, к примеру, прибегла к ее помощи, когда ей потребовалось вычленить из огромного количества роликов на YouTube видео с котами. Microsoft использовала нейронные сети в переводчике Mavis, работающем в режиме реального времени.

Нейронные сети — это математические модели, симулирующие процесс обучения человека; их достоинство — способность принимать неупорядоченную информацию.

Материалы по теме

18:51 29 июня 2012

Усы, лапы и хвост

Сделанный Гугл искусственный ум научился различать котов

В многоуровневых искусственных нейронных сетях каждому уровню соответствует определенный набор концепций. Концепции нижних уровней могут быть применены для разъяснения концепций верхних уровней.

Над чем конкретно работает команда Facebook, не сообщается, но MIT Technology Review, ссылаясь на технического директора соцсети Майка Шрепфера (Mike Schroepfer), показывает, что способ «глубокого обучения» может посодействовать выстроить персонализированные новостные ленты.

Не считая того, «глубокое обучение» можно использовать для определения объектов на фото, пророчества поступков и анализа текстов юзеров. А именно, компьютер мог бы выявить, какие чувства и действия описываются в посте, даже если прямые отсылки к ним отсутствуют.

Facebook собрала группу из восьми разработчиков, получившую заглавие AI Team (от англ. artificial intelligence — «искусственный интеллект»). Целью команды будет решать насущные задачки социальной сети, применяя способ «глубокого обучения» (англ. deep learning).Под «глубоким обучением» обычно понимают разновидность машинного обучения, предусматривающую внедрение многоуровневых нейронных сетей.